钢铁企业炼钢质量预测与工艺优化
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中石化物探大数据计算分析平台
钢铁企业炼钢质量预测与工艺优化
钢铁生产是一个长流程、多工序、工艺复杂、影响因素众多的过程，其工业大数据的首要特点是强目的性，具备寻找规律的有利条件。但同时又存在“大噪声”、“高维”、“样本不均衡”等特点，使得寻找规律的过程比较困难。因此，江苏鸿程借助先进的机器学习算法，通过数据分析、模型优化、模型解释等方法，从数据中挖掘出有效的信息，并结合专家经验总结生产工艺中的规律，通过优化工艺参数，帮助客户有效提升GBC、脱碳等钢铁质量指标。
中石化物探大数据计算分析平台
江苏鸿程通过项目合作的方式参与平台建设，通过对物探地震数据处理过程以及过程相关的作业、资源管理功能开发优化，实现平台深度集成利用开源大数据组件提供对海量地震数据的分布式存储、计算支持。为平台地震数据处理的专业性、稳定性提供了技术保障，为平台更新迭代的技术实现提供了有力支撑。
