全链路智能分析决策应用案例-华东某铁路段数智监管

                                            客户背景

                                                   华东某省市铁路段需对线路段进行视频监管，现有人工盯控已经无法满足对铁路沿线周边的全天候监管，需要引入数智化技术手段辅助日常

                                                   铁路安全监管，预利用大模型对安全风险进行分析给出处置建议，并对接其应急处置平台发出处置工单。降低人员巡查压力、人力成本，提

                                                   防控效率。

                                            项目背景

                                                   铁路规模激增带来管理挑战，全国铁路营业里程达到16.2万公里，其中高速铁路4.8万公里；传统人防模式难以应对持续扩大的路网规模和安

                                                   全管理压力。

                                                   被动转主动预警的迫切性，现有铁路视频监控覆盖率虽高，但缺乏实时智能分析能力，难以及时预警接触线网悬挂异物，人员及动物入侵等

                                                   动态突发风险，亟需升级为事前预防体系以确保铁路运行安全；

                                                   数智化转型的行业刚需，亟需通过数智技术应用赋能当前监管场景，构建全链路高效智能化决策应用服务，实现风险识别自动化、应急决策

                                                   智能化、联动处置高效化，从而降低监管成本，提升监管效能。

                                            建设内容

                                                   视图分析服务管理平台对接铁路段视频监控平台，接入改铁路段监控视频流约500路；

                                                   AI算法定制开发，定制开发铁路安全典型场景视频分析预警示范应用共计10个算法模型，围绕铁路边坡、轨道、接触线网等场景的日常巡查

                                                   监管，实时分析告警响应，高效排查铁路安全管理存在的问题。

                                                   多模态大模型分析决策，结合多模态大模型能力，研判每一次AI分析的告警结果，对安全风险进行分析并给出决策处置建议，可对接联动工

                                                   单处置平台派发任务，形成全链路智能分析决策应用闭环体系。

                                            客户价值

                                                  效率提升与成本优化                                                 安全态势实时触达                                            全链路智能分析决策

                                                  利旧复用近500路监控设备，节省硬件                       依托大小模型分析与协同，全天候实                 结合视图AI分析及多模态大模型能力

                                                  投入，AI自动化识别分析告警替代人工                       时监测，毫秒级告警响应并推送，安                构建以“态势感知-分析研判-智能决

                                                  巡检，大幅提升监管效率降低约60%巡                       全态势迅捷触达，显著减少铁路安全                 策-行动处置”的铁路安全监管全链

                                                  查成本。                                                                   事故发生概率，保证铁路安全运行。                 路迅捷响应高效智能化决策应用服务

                                            大模型应用案例-某市交通管理智能“治超”大模型

                                            客户背景

                                                  某市交通管理部门，为推进城市智慧交通建设，现需构建“治超”大模型应用，实现对超载数据的智能核算、图像自动分析研判、报表一

                                                  键生成及处罚文书标准化生成输出等功能全面提升“治超”执法效率和精准度，助力该市交通运输治理现代化。

                                            背景需求

                                                  为贯彻落实交通运输领域数字化转型要求，针对当前“治超”工作中人工核算效率低、审核任务繁重、统计流程复杂及文书制作规范性不足

                                                  等问题，亟需引入数智化手段升级“治超”工作。

                                            建设内容

                                                   构建智能“治超”多模态大模型，利用AI实现对超载数据的智能核算、图像自动分析研判、报表一键生成及处罚文书标准化生成输出等功能

                                                   实现从数据采集到执法处置的全流程智能化管理。

                                                   超载数据AI核算，对接称重设备与运政数据，AI分析计算并生成结果，全程数据留痕；

                                                   执法照片智能审核，多模态大模型推理分析车辆违规问题，自动筛选不合规照片并标注企原因；

                                                   统计报表与处罚报告生成，整合北斗/称重等数据，自动生成超限率分析、高频违规路段排名等可视化分析报表；基于交通法律法规知识库

                                                   违法事实自动生成标准化处罚报告文书。

                                           客户价值

                                                  非现场执法提质增效                                                             决策智能升级                                                         执法治理模式转型升级

                                                  全面提升“治超”非现场执法效率，AI智能处理                     多源数据融合分析，实现超限热点分钟级                 构建“监测-分析-处置-优化”的非现场执法

                                                  使单案件时间整体效率提升8-10倍，人力投入减                     预警，辅助资源精准调配，试点区域超限                的治理闭环，推动被动执法转向过程及源头防

                                                  少70%。                                                                               率下降超90%。                                                     控，积累沉淀执法数据资产辅助决策，形成长

                                                                                                                                                                                                                            效治理机制。