2024-12-18
分享到导读：随着大型文旅体育活动的日益增多，活动现场的安全管理与保障成为一项至关重要的任务。传统的安保手段在面对人员密集、场地复杂等挑战时，往往需要布置大量人力，显得力不从心。为此，可基于无人机与AI技术，利用无人机的高空视野广、监控范围大、视角灵活多变的特点，对大型活动现场及周边实施智能化监测，实现对大型活动及周边环境中的人员人数预估、密度分析预警、明火检测、人员摔倒、打架斗殴、车辆违停、人流与车流监测分析等智能化分析预警，为大型活动的顺利进行提供有力保障。
无人机智能化大型活动安保服务平台方案
近年来，马拉松、音乐节等大型体育赛事、文旅活动“井喷式”增长。这类大型活动人气爆棚的同时，可能会面临人员密度大、人员聚集或人流异常行为等潜在安全风险，因此大型活动的安全问题不容小觑。
今年，公安部出台加强露天音乐节等大型活动安全管理指导意见，公安机关聚焦风险预警防范，以体育赛事、演唱会、音乐节等大型文体演出活动为重点，要求全面提升对大型活动的安全管理能力，确保群众聚集活动安全有序进行。
随着大型文旅体育活动的日益增多，活动现场的安全管理成为一项至关重要的任务。传统的安保手段在面对人员密集、场地复杂等挑战时，往往力不从心。为此，无人机与AI技术的结合，提供了一种全新的高效智能化大型活动安保解决方案，为大型活动的顺利进行提供了有力保障。
针对大型活动安保工作，利用无人机的高空视野广、监控范围大、视角灵活多变的特点，对大型活动现场及周边实施大面积智能化监测，对周边交通秩序进行指挥调度、对人群动向作出实时判断和预警，结合网格人员密度异常、区域人员数量预估、明火检测、周边人流监测、周边车流监测、车辆违停等AI识别算法，实现追踪检测活动覆盖区域的人流、车流，于空中对大型活动周边及现场的人群、车辆等进行高效管控，精准识别分析辅助应急处置。同时可结合无人机挂载高空喊话设备等进行人流、车流以及人群异常行为的安保疏导。无人机对活动区域采集的视图数据，叠加AI实施监测预警结果信息，实时传至指挥中心，结合无人机与AI管理平台，可协调地面人员，实时感知活动态势，及时发现安全隐患，为突发安全事件的应急指挥决策提供辅助支持，为大型活动保驾护航，守护人民群众生命财产安全。
针对上述行业需求背景，江苏鸿程大数据研究院研发并推出基于无人机+AI视觉分析预警的无人机智能化大型活动安保服务平台以及解决方案，在利用系留无人机提供持续的安保照明的同时，为“活动前-中-后”全流程提供保障护航。
活动前期，通过对无人机及挂载设备、现有监控摄像头的利用，于大型活动前构筑活动区域正射全景图像建模，并根据活动情况辅助制定相应的安保部署方案；提前设定规划安保监管区域巡航路线，提供全面的空中监管视角，协助地面安保力量进行人员、车辆等管理。
活动期间，利用无人机+AI构建的大型活动安全风险识别预警AI模型，实现对活动覆盖区域、人群密集区域、交通道路等周边环境中的区域人数预估、人员密度异常分析、明火检测、人员摔倒、打架斗殴、车辆违停、人流与车流监测分析等各种活动安全隐患的高效分析告警，对危及人群及活动设施安全的风险进行实时感知与分析告警。
活动结束后，持续巡查监测人群、车辆动态，结合人流热成像检测，助力地面安保力量规划疏导人群、车辆有序离场，确保活动散场有序高效，安全无风险。
通过无人机的高空巡查监测和AI的智能识别与分析，安保人员可以实现对活动现场的全方位、全时段的实时监控和管理，实现高效联动处置，以此大幅提高活动安保管理的效率，降低活动运营的安全风险与损失，确保活动的顺利进行和人民群众的生命财产安全。同时大幅降低安保人力巡检的工作量以及人力投入，降低运营成本，提高安全风险联防联控效率。
随着人工智能、无人机技术与应用的迅猛发展，大型活动安保数智化安全监测与预警系统正逐步从传统的人工监测向智能化、自动化方向发展。无人机低空巡检与AI智能分析预警模型凭借其强大的数据分析挖掘与深度学习算法以及图像识别技术，成为了提高大型活动安保安全预警效率与准确性的关键技术，大型活动安保AI智能监管分析预警模型作为其中的佼佼者，正逐步成为保障活动安全、提升运营效率的核心技术支撑。典型的大型活动安全风险场景与AI预警服务如下。
一、无人机应用服务
大型活动具有场所公开、人员密集、持续时间长、财物集中等特点，需要加强监控与管理，避免意外发生。活动开始前，指挥中心使用无人机进行高空勘察，全面排查高层建筑安全隐患。
基于活动区域全景建模底图，安保指挥部可规划交通线路、临时设施等功能区，制定安全应急预案，并将工作人员纳入统一行动任务中，同步安全预案等重要信息，一旦发现异常，能将位置同步至飞手，并通知地面人员进行处置，实现信息的互通互联，确保突发风险事件能够得到高效处理。
（2）监控区域无人机巡查路线规划
在大型活动期间，无人机作为“空中警察”，根据监控区域合理规划巡航路线，能够提供全面的空中视角，协助地面安保力量进行人群监控和交通疏导，有效预防踩踏事件和交通拥堵，确保群众安全。
无人机热成像侦查人员密集区域，一旦发现异常，能将位置同步至告警平台，并通知地面警力进行处置，实现信息的互通互联，确保突发事件能够得到高效处理。
大型活动通常持续时间较长，活动结束通常都在晚间（夜间），当现场灯光不足或出现异常情况照明条件较差时，可使用系留无人机进行照明，合理疏导人员有序离场，以及异常情况下，通过挂载喊话器合理疏导人流方向，及时有效的在各个监测出入口有效的引导疏散人群，合理规划人群疏散动向。
利用无人机高空作业的优势，快速精准地采集活动区域的地理空间数据，并通过GIS技术将这些数据转化为直观的网格化地图，使得安保团队能够简洁高效的掌握现场实时人流、车辆、设施等关键信息，实现对潜在风险的快速识别、定位与监控，从而优化安保资源配置，提升应急响应速度，确保大型活动的安全顺利举行。
二、AI智能分析预警模型
（1）区域人数预估
无人机设备在大型活动现场，悬停在重要监控点，对核心区域中的人流数进行估计，一旦出发人流上限则告警，平台端把消息推送至安保维稳人员，维稳人员则可以通过告警信息至定位位置，疏散人流，及时处置告警。
无人机设备在大型活动出入口、重点活动区域，进行空中巡查监控，利用广角镜头大范围监控重点区域内人流密度，通过网格化对监控区域进行有效分割区域化管理，网格化监控区域内人流过多则网格内颜色预警（可四色预警）且推送告警图片。
无人机设备在安保现场人群密集区、周边大路等区域执行定时巡检任务，实时检测分析预警人员摔倒情况，防止人群拥挤踩踏风险事件发生。一旦发现有人员摔倒，立刻分析告警，将告警信息推送至安保维稳人员，维稳人员则可以通过告警信息锁定定位事发位置，及时处置救助并疏散人流。
（4）明火检测
无人机设备在安保现场执行定时巡检任务，在安保场景中如有明火，则可造成巨大的人员伤害及财产损失。通过无人机巡检回传视频流同时使用明火检测算法，可预警火焰位置，及时处置告警减少人员伤亡及财产伤害。
（5）活动周边人流检测疏导
无人机设备在大型活动出入口，进行悬停拍照，在高空的全视角监控出入口进出人流的数量，有效控制大型活动现场的人员数，便于及时的警力部署。
（6）车流量分析
无人机设备在大型活动现场，各路口悬停拍摄各路口的车辆，统计分析车辆数量及出入情况，及时把相关数量告警信息推送到指挥中心，便于管理决策警力疏导。
（7）周边车辆违停识别
利用深度学习算法实时检测并识别违停车辆，自动抓拍违停证据并发送告警信息至管理平台，有效提升了安保团队对活动周边交通秩序的监控与管理效率，确保了紧急通道的畅通无阻，为大型活动的安全举行提供了有力保障。
精准的AI目标识别建模需要大量的视图数据训练样本，而诸多行业场景恰恰难以提供大量真实场景数据样本，这是行业普遍面临的痛点。为此，我们采用基于AIGC大模型视图内容自动生成技术，在有限的真实视图样本数据基础上，通过大模型微调和内容生成，可以根据场景精度需要，生成成千上万张视图训练样本，支持高精准度的模型训练和优化，以此解决大型活动安保实际场景中安全风险事件样本数据稀缺的痛点问题。
在大量样本生成基础上，针对大型活动安保的安全风险场景，首先进行高效的自动化AI建模，并根据精度情况必要时进行进一步的精度优化，研发并优化AI分析算法模型，提高异常事件检测的准确性和完整性，确保在复杂环境（如极端天气、夜间光线不足）下仍能保持高精度识别能力。未来可根据需要，进一步集成视频、图片、声音、雷达等多种传感数据，运用先进的数据融合技术，构建多模态分析预测模型。
结合无人机挂载视频采集设备与传统监控摄像设备，接入汇聚覆盖活动区域的监控视频流，空地一体化协同，360°覆盖无死角，全时段实时动态监测活动区域内的安全风险目标和行为事件，及时识别和发现潜在风险，并实时将告警信息推送至地面的安保人员进行处置，以此大幅降低人工巡查工作量和人员成本投入，全面提升安全风险预警、及时处置的效率。
无人机体积小、重量轻、便于携带，这使得它可以快速部署到各种复杂环境中。无论是城市的高楼大厦之间，还是市郊的山坡、草坪、森林、河流等难以到达的区域，无人机都能轻松到达。它不受地形地貌的限制，能够在各种复杂环境下进行作业。不受大型活动类型、区域限制，不被时间、空间影响，可全时段全区域覆盖运用，为各类大型活动保驾护航。
无人机体积小、重量轻、便于携带，这使得它可以快速部署到各种复杂环境中。无论是城市的高楼大厦之间，还是市郊的山坡、草坪、森林、河流等难以到达的区域，无人机都能轻松到达。它不受地形地貌的限制，能够在各种复杂环境下进行作业。不受大型活动类型、区域限制，不被时间、空间影响，可全时段全区域覆盖运用，为各类大型活动保驾护航。
