10月27日傍晚，南京南站发生野猪入侵高铁线路，与通过列车相撞，引发设备故障停车，进一步造成途经南京南站的列车班次大面积延误。后续随车机械师下车排查处置故障过程中，被邻线限速通过的列车碰撞，导致死亡事故。

导致这次重大的连环事故的源头是野猪等动物入侵铁路线。野生动物或牛羊等散养动物以及人侵入高铁线路，对于高铁的正常运行，都是巨大的安全威胁。要防范动物或人闯入铁路线，完全依靠人工巡检监管，尤其在傍晚天色较暗时段，是难以胜任的，无法做到及时发现问题、及时处置，做不到全时段不间断实时巡查与预警处置，难以有效保障铁路的运行安全。

当前铁路视频监控已经覆盖绝大部分铁路线路，但尚未能实现全时段实时智能化安全风险监测预警，视频监控主要用于事后查看处置，这显然不能满足类似于本次野猪等动物入侵铁路线的事前监测预警需要。

自2008年京津城际铁路建成通车起，高速铁路在我国迅猛发展，至2023年底通车里程超过4.5万公里，高居世界第一。安全是做好一切工作的前提和基础，是铁路发展必须坚守的底线。随着高铁路网的快速发展、运输规模的持续扩大，高铁安全运行管理也面临越来越大的工作量和管理压力，依靠传统的人力为主的监管方式，显然难以满足需求，铁路安全监管迫切需要更多高技术手段来应对越来越大的安全运营管理需要，提升安全管理水平和效率。

因此，运用先进的数智化技术手段，赋能铁路线视频实时监控预警与处置，必将成为一种趋势，也是铁路行业的迫切需要。

为了提高指挥中心对行车岗位作业场景安全监控的效率与水平，可以在既有摄像头设备及其视频数据资源基础上，实现铁路安全风险目标AI智能分析预警算法模型，构建高效的铁路安全监测预警服务平台，高效实时、智能化识别预警各种铁路线异常风险情况，并及时处置，以此有效降低日常运行安全风险，减少安监人员的人工巡防工作量以及人员投入成本，大幅提高安全监管效率。