第七届CCF大数据学术会议在武汉成功召开并圆满结束

本实验室麦丞程博士等同学论文荣获会议最佳应用论文奖

2019年9月26-28日，第七届CCF大数据学术会议----“数聚光谷，智享未来”，在武汉光谷科技会展中心成功召开并圆满结束。

本次大会由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会和华中科技大学联合承办，湖北省计算机学会、武汉卡比特信息有限公司、武汉大学、中国地质大学、武汉计算机软件工程学会5家单位协办。会议规模空前，共聚集了近千位国内外大数据研究领域的专家学者和行业领袖，关注大数据国家战略以及大数据热点研究问题，吸引了参会者1300余人，深入解析大数据与人工智能技术及其在行业中的应用实践。

会议邀请了7个来自国内外知名专家学者的特邀报告，还设立33个主题技术和行业分论坛、共计188个论坛报告，分别对大数据基础理论、大数据计算理论、大数据系统软件栈、大数据教育、大数据可视化、大数据金融与科技、大数据与云际计算、大数据多模态交互协同等方面的研究成果进行交流和讨论，立体解读大数据在人工智能时代的技术进程。

在本次大会上，本研究院和南京大学PASA大数据实验室麦丞程、陈玉婷、仇学明、刘健、赵博等同学的参会论文“公共服务热线中基于地域自适应的突发事件实时检测方法”，获得优秀论文提名，参加了大会优秀论文评选，并到场作优秀论文技术报告和展示，经过现场评审委员会的认真评选，论文荣获第七届CCF大数据学术会议最佳应用论文奖。

此外，华中科技大学参会论文“面向图计算的高效高层次综合方法”和西北大学参会论文“隔离大数据的分布式逻辑回归”分别荣获“最佳学术论文奖”和“最佳学生论文奖”。

本次学术会议投稿论文320多篇，录取论文150多篇，录用论文均推荐到国内外相关中英文期刊。

大数据专委会工作会议与换届会议

黄宜华教授当选专委会副主任 顾荣博士当选通讯委员

在本次学术会议期间，26日下午，中国计算机学会大数据专家委员会举行了2019年度工作会议暨换届会议。CCF大数据专家委员会主任梅宏院士及200多位委员和通讯委员参加了本次会议。

2019年度工作会议由CCF大数据专家委员会秘书长、中国科学院计算机技术研究所副所长程学旗研究员主持，南京大学PASA大数据实验室与江苏鸿程大数据研究院负责人黄宜华教授、中国科学技术大学计算机学院副院长陈恩红教授、蚂蚁金服全球可信身份平台ZOLOZ亚洲区总经理陈继东先生、华中科技大学金海教授、中关村大数据联盟秘书长赵国栋先生分别汇报了学术交流、技术交流、创新大赛、教育、战略研究五大工作组的工作进展。

随后，大数据专家委员会举行了第九批委员和第七批通讯委员增选活动，经全体委员现场表决，最终20名专家从80多位申请者中成功当选CCF大数据专家委员会第九批委员，并由梅宏院士颁发聘书。

除正式委员增补选举外，14名专家从50多位申请者中成功当选为第七批通讯委员。南京大学PASA大数据实验室研究员、江苏鸿程研究院技术副总顾荣博士，成功当选为通讯委员。

全年工作会议后，大数据专委会举行了换届会议，由选举工作组组长、兰州大学胡斌教授主持，CCF专委工委委员、浙江大学陈为教授作为特派员参加了本次选举。全国多位知名学者和业界专家参选，到场的126名专委委员通过不记名、差额投票方式，选举出专委主任1名、秘书长1名、副主任4名。南京大学PASA大数据实验室与江苏鸿程大数据研究院负责人黄宜华教授，以其在大数据领域十多年的耕耘以及在大数据专家委员会中多年的服务与贡献，获得到会委员的高度认可，最终高票当选为中国计算机学会大数据专家委员会副主任。

新一届CCF大数据专家委员会负责人名单如下（按姓氏拼音排序）：

主任：杜小勇--中国人民大学校长助理、教授

副主任：

陈恩红--中国科学技术大学计算机学院副院长、教授

黄宜华--南京大学教授

李飞飞--阿里巴巴集团副总裁

肖侬--国防科技大学教授

秘书长：程学旗-中国科学院计算技术研究所副所长、研究员

CCF及CCF大数据专家委员会简介

中国计算机学会（CCF）成立于1962年，全国一级学会，独立社团法人，中国科学技术协会成员。 中国计算机学会是中国计算机及相关领域的学术团体，宗旨是为本领域专业人士的学术和职业发展提供服务；推动学术进步和技术成果的应用；进行学术评价，引领学术方向；对在学术和技术方面有突出成就的个人和单位给予认可和表彰。

中国计算机学会大数据专家委员会（CCF Task Force on Big Data，简称：CCF大数据专委会）成立于2012年，是中国计算机学会（CCF）二级分支机构。区別于专业委员会，CCF大数据专委会是CCF成立的唯一以“专家委员会”命名的专委，自成立以来连续多年获得“优秀专委”荣誉称号。

作为国内大数据领域的第一个跨界別的学术技术共同体，CCF大数据专委会的宗旨是探讨大数据的核心科学与技术问题，推动大数据学科方向的建设与发展；构建大数据政产学研用的学术交流、技术合作与数据共享平台，并对相关政府部门提供战略性的咨询意见与建议。